whiz Gartner Market Guide para sa Augmented Analytics Nakatuon sa Epekto ng Generative AI at Domain Specificity
Impormasyon ng Produkto
Ang WhizAI platform ay isang augmented analytics tool na partikular na binuo para sa industriya ng life sciences. Pinagsasama nito ang generative AI sa domain expertise para maghatid ng mga contextual insight, na nagbibigay-kapangyarihan sa mga user na gumawa ng mas mahusay, mas matalino, at mas mabilis na mga desisyon sa makabuluhang mas mababang kabuuang halaga ng pagmamay-ari (TCO). Pre-trained ang platform gamit ang data ng life sciences, na tinitiyak ang walang kapantay na karanasan ng user at katumpakan sa paghahatid ng mga insight.
Mga pagtutukoy
- Platform: WhizAI
- Industriya: Life Sciences
- Uri ng Analytics: Augmented Analytics
- AI Technology: Generative AI
- Domain Expertise: Life Sciences
- Mga Asset ng Data: Pre-trained gamit ang data ng life sciences
Mga Tagubilin sa Paggamit ng Produkto
Pag-access sa WhizAI Platform
Upang ma-access ang platform ng WhizAI, sundin ang mga hakbang na ito:
- Bisitahin ang website www.whiz.ai.
- Mag-click sa pindutang "Login" na matatagpuan sa kanang sulok sa itaas ng pahina.
- Ilagay ang iyong mga kredensyal (username at password) upang mag-log in sa iyong account.
Pag-navigate sa WhizAI Platform
Kapag naka-log in ka na sa platform ng WhizAI, maaari kang mag-navigate sa iba't ibang feature at functionality gamit ang mga sumusunod na tagubilin:
- Dashboard: Nagbibigay ang dashboard ng overview ng iyong analytics at mga insight. Nagpapakita ito ng mga nauugnay na chart, graph, at ulat.
- Pag-explore ng Data: Gamitin ang feature na pag-explore ng data para mas malalim ang iyong data sa life sciences. Maaari mong i-filter, ayusin, at i-visualize ang data para makakuha ng mahahalagang insight.
- Insight Generation: Ang mga generative AI na kakayahan ng WhizAI ay awtomatikong bumubuo ng mga insight batay sa nasuri na data. Ang mga insight na ito ay kontekstwal at nauugnay sa domain ng life sciences.
- Pakikipagtulungan: Makipagtulungan sa mga miyembro ng team sa pamamagitan ng pagbabahagi ng mga insight, ulat, at anotasyon sa loob ng platform. Pahusayin ang pagtutulungan ng magkakasama at mga proseso ng paggawa ng desisyon.
Pagbuo ng Analytics at Mga Insight
Upang bumuo ng analytics at mga insight gamit ang WhizAI platform, sundin ang mga hakbang na ito:
- Piliin ang gustong dataset o data source mula sa mga available na opsyon.
- Ilapat ang mga filter at pamantayan upang pinuhin ang data para sa pagsusuri.
- Piliin ang naaangkop na mga diskarte at modelo ng analytics para sa pagbuo ng mga insight.
- Review ang nabuong mga insight at galugarin ang mga visualization upang makakuha ng komprehensibong pag-unawa sa data.
Pag-customize ng Analytics at Mga Ulat
Binibigyang-daan ka ng platform ng WhizAI na i-customize ang analytics at mga ulat ayon sa iyong mga partikular na pangangailangan. Sundin ang mga hakbang:
- Piliin ang gustong template ng analytics o ulat.
- Baguhin ang mga parameter, sukatan, at visualization upang iayon sa iyong mga pangangailangan.
- I-save ang customized na analytics o ulat para magamit o ibahagi sa mga kasamahan sa hinaharap.
Mga Madalas Itanong (FAQ)
Q1: Ano ang WhizAI?
A1: Ang WhizAI ay isang augmented analytics platform na partikular na binuo para sa industriya ng life sciences. Pinagsasama nito ang generative AI sa domain expertise para maghatid ng mga contextual insight, na nagbibigay-daan sa mas mahusay na paggawa ng desisyon sa mas mababang halaga.
Q2: Paano ko maa-access ang platform ng WhizAI?
A2: Upang ma-access ang platform ng WhizAI, bisitahin ang website www.whiz.ai at mag-log in gamit ang iyong mga kredensyal.
Q3: Maaari ko bang i-customize ang analytics at mga ulat sa WhizAI?
A3: Oo, pinapayagan ka ng WhizAI na i-customize ang analytics at mga ulat ayon sa iyong mga partikular na kinakailangan. Maaari mong baguhin ang mga parameter, sukatan, at visualization upang iayon sa iyong mga pangangailangan.
Q4: Gaano katumpak ang mga insight na nabuo ng WhizAI?
A4: Ang mga insight na nabuo ng WhizAI ay lubos na tumpak dahil ang platform ay paunang sinanay sa data ng mga agham ng buhay at pinagsasama ang generative AI sa domain expertise.
Q5: Maaari ba akong makipagtulungan sa aking koponan gamit ang WhizAI?
A5: Oo, maaari kang makipagtulungan sa iyong koponan gamit ang WhizAI. Binibigyang-daan ka ng platform na magbahagi ng mga insight, ulat, at anotasyon sa loob ng platform, na nagpapahusay sa pagtutulungan ng magkakasama at mga proseso ng paggawa ng desisyon.
Gartner® Market Guide™ para sa Augmented Analytics Nakatuon sa Epekto ng Generative Al at Domain-Specificity
PANIMULA
Ang WhizAl ay kinikilala sa mga Representative Vendor sa Augmented Analytics ngunit namumukod-tangi bilang ang tanging platform na binuo para sa mga life science.
Sa 2023 Market Guide™ para sa Augmented Analytics, iniulat ni Gartner® na ang augmented analytics ay naging pangunahing enabler ng collaboration sa mga organisasyon, na nagbibigay sa mga user ng negosyo sa isang hanay ng mga tungkulin ng madaling access sa impormasyon at mga insight. Itinuturo din ng ulat na ang generative Al ay nagpabilis ng interes sa analytics, na nagpapakita kung gaano kadali para sa mga user na walang data science at IT expertise na makatanggap ng impormasyong kailangan nila sa pamamagitan lamang ng pag-type ng tanong.
Kapansin-pansin, gayunpaman, sinabi ni Gartner sa ulat, "Sa pinalaki na merkado ng analytics, ang paggawa lamang ng isang awtomatikong insight para sa isang gumagamit ay hindi na sapat upang maakit ang mga customer.
Ang contextualization at kaugnayan ng naturang mga insight sa loob ng isang domain-specific na workflow ay naging larangan ng labanan para sa mga augmented analytics na kakayahan."
Ang WhizAl, na nakalista bilang Representative Augmented Analytics Vendor sa market guide, ay kinilala ang kahalagahan ng domain-specificity at naghatid ng augmented analytics platform na pre-trained na may data ng life sciences sa nakalipas na limang taon.
WhizAl, binanggit din bilang isang sampAng vendor sa Gartner 2023 Hype Cycle para sa Life Sciences Commercial Operations, ay pinagsasama ang generative Al na may domain na kadalubhasaan upang maghatid ng mga insight ayon sa konteksto, nang tumpak at mapagkakatiwalaan.
Generative Al para sa Buhay
Sciences Analytics
Mas mahusay, mas matalino at mas mabilis na mga desisyon sa makabuluhang mas mababang TCO, salamat sa contextual, Al-powered analytics.
Bigyan ang lahat ng kapangyarihan ng mga naaaksyong insight sa aming platform ng analytics na sinanay ng domain.
Ang timeline ni Gartner para sa Augmented Analytics sa lahat ng industriya
ngayon:
- 29% lang ng mga empleyado ang gumagamit ng analytics at business intelligence (ABI). Ang mga tradisyunal na solusyon at ulat sa dashboard ay isang hadlang sa malawakang pag-aampon, na nangangailangan ng kadalubhasaan at mahabang panahon sa mga insight – madalas na linggo o buwan para sa isang bagong pagsusuri.
Sa 2025:
- Ang pag-aampon ng ABI ay lalampas sa 50% sa unang pagkakataon, na hinihimok ng mga augmented na platform ng consumer.
- Ang mga kwento ng data ay lalabas bilang ang pinakasikat na paraan ng paggamit ng analytics, at ang mga pinalaki na diskarte sa analytics ay bubuo ng tatlong-ikaapat na mga kwento ng data.
- Papalitan ng mga modelong batay sa konteksto ang 60% ng mga kasalukuyang modelo ng ABI.
Pagsapit ng 2026:
- Ang kalahati ng mga organisasyon ay susuriin ang mga platform ng ABI at data science at machine learning (DSML) bilang isang solong solusyon dahil sa market convergence.
- 30% ng mga organisasyon ang magpapatupad ng mga kasanayan sa metadata para bigyang daan ang automation, mas mabilis na pagtuklas ng insight, at mga rekomendasyon.
Sa kabila ng 87% na pagtaas sa bilang ng mga empleyadong gumagamit ng Augmented Business Intelligence (ABI) sa mga na-survey na organisasyon, ginagamit pa rin ang ABI ng average na 29% ng mga empleyado. Sa loob ng mahigit dalawang dekada, ang mga dashboard at ulat na nakabatay sa visual na paggalugad ay naging pangunahing paraan para masubaybayan at ma-explore ng mga user ang data.
Gayunpaman, ang mga na-curate, na-predefined na mga dashboard ay lalong madaragdagan at bahagyang papalitan ng mga automated, pakikipag-usap, at dynamic na nabuong mga insight.
Pinapatakbo ng GenAl, ang mga insight na ito ay iaakma sa mga pangangailangan ng mga indibidwal na user ng negosyo at ihahatid kung saan nila kailangan ang mga ito. Ang ebolusyon na ito ay inilalarawan sa figure sa ibaba.
Habang nagiging mas ubiquitous ang Al, tataas ang paggamit ng augmented analytics, na humahantong sa higit na consumerization ng mga analytical na kakayahan.
Ang GenAl ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa paghimok ng pagpapatibay ng augmented analytics, na nagbibigay-daan sa mga hindi teknikal na user na magtanong ng mga kumplikadong tanong sa negosyo at sa gayon ay tumataas ang paggamit ng analytics. Ang Mga Nangungunang Trend ng Gartner sa Data at Analytics para sa 2023 ay nagbibigay-diin sa paglipat mula sa mga passive na consumer ng mga insight patungo sa mga aktibong tagalikha ng mga insight sa mga user ng negosyo. Isa na ngayong pangunahing priyoridad ang pagtugon sa kakulangan ng mga kasanayan at available na talento ng Data & Analytics (D&A) na ngayon, kasama ang mga pinuno ng D&A na naghahanap ng mga tool upang mapahusay ang paggawa ng desisyon, bilis, sukat, at pakikilahok. Dahil dito, ang pakikipagtulungan ng analytics ay naging isang mahalagang feature sa platform ng ABI, na nagkokonekta sa mga dati nang nakahiwalay na karanasan sa analytics upang baguhin ang mga insight sa mga naaaksyunan na desisyon. Ang pagbuo ng mga komunidad ng pagsasanay ay maaaring makatulong sa pagtataguyod ng pag-aampon sa umuusbong na tanawin na ito.
Pagpapalaki ng Daloy ng Trabaho ng Analytics
Timeline ng Mga Inovation Point sa Augmented Analytics Market
Nagpapakita
“Ang WhizAl ay nagbibigay-daan sa aming mga team na maging mas insight-driven. Nagbibigay ito sa kanila ng opsyon na tingnan ang data sa paraang gusto nila at magkaroon ng kakayahang umangkop upang makuha ang impormasyon nang mas mabilis."
– National Sales Director, Top 3 Global Pharma
Ang diskarte ni WhizAl sa Augmented Analytics para sa Life Sciences
Ang Gartner market guide ay nagpapaliwanag na ang mga bago at kasalukuyang vendor ay nakikipagkumpitensya sa iba't ibang produkto sa augmented analytics market. Ang ilan ay nag-aalok ng mga platform ng ABI na may mga pinalaki na kakayahan, tulad ng automated o pinalaki na paghahanda ng data, pagkukuwento, mga visualization, at natural na query sa wika (NLQ). Ang iba ay bumuo ng mga platform ng ABI para sa mga partikular na industriya, gaya ng pangangalaga sa kalusugan at mga agham sa buhay, at partikular na mga kaso ng paggamit, kabilang ang mga nauukol sa marketing, benta, at pag-access sa merkado. Gayunpaman, ang pinakamatagumpay na vendor ay isasama ang lahat ng mga kakayahan sa kanilang mga platform. Sinusuri ng WhizAl ang lahat ng mga kahon bilang isang napaka-epektibong augmented analytics platform para sa mga agham ng buhay. Idinisenyo ito upang sukatin upang masuri ng mga organisasyon ang napakalaking dami ng data na nabuo ng espasyong ito.
Nagbibigay-daan din ito sa mga kumpanya na gawing demokrasya ang pag-access sa mga insight sa data upang ang lahat ng user na kailangang gumawa ng mga desisyon na batay sa data, mula sa mga koponan sa pagbebenta at pag-access sa merkado hanggang sa C-suite, ay mapahusay ang mga resulta ng negosyo. Ang mga gumagamit ay nagtatanong sa pakikipag-usap at natatanggap ang impormasyong kailangan nila sa isang sub-segundo. Sinusubaybayan ng WhizAl ang data para sa mga anomalya, nagbibigay ng mga maagang alerto, at nagbibigay-daan sa mga pagsusuri sa ugat. Lumilitaw ang WhizAl sa market guide kasama ng isang hanay ng mga augmented analytics platform, na nagbibigay ng halaga sa mga negosyo sa iba't ibang industriya. Gayunpaman, namumukod-tangi ang WhizAl bilang ang tanging platform na idinisenyo para sa – at naghahatid iyon ng — kontekstwal, tumpak na mga insight sa mga kumpanya ng agham ng buhay.
Makipag-ugnayan sa WhizAl upang matuto nang higit pa tungkol sa pagdemokratiko ng mga insight sa analytics ng data sa mga team ng life science o sumulat sa amin sales@whiz.ai.
Gartner, Market Guide para sa Augmented
Analytics, Anirudh Ganeshan, David
Pidsley, Edgar Macari, Oktubre 2, 2023.
sales@whiz.ai
www.whiz.ai
Copyright © 2023 All rights reserved. whizai Kumpidensyal at Pagmamay-ari
Disclaimer:
Ang Gartner at Hype Cycle ay mga rehistradong trademark at mga marka ng serbisyo ng Gartner, Inc. at/o mga kaakibat nito sa U.S. at internasyonal at ginagamit dito nang may pahintulot. Lahat ng karapatan ay nakalaan. Ang Gartner ay hindi nag-eendorso ng anumang vendor, produkto o serbisyo na inilalarawan sa mga publikasyong pananaliksik nito, at hindi pinapayuhan ang mga gumagamit ng teknolohiya na piliin lamang ang mga vendor na may pinakamataas na rating o iba pang pagtatalaga. Ang mga publikasyong pananaliksik ng Gartner ay binubuo ng mga opinyon ng organisasyon ng pananaliksik ni Gartner at hindi dapat ituring bilang mga pahayag ng katotohanan. Itinatanggi ng Gartner ang lahat ng warranty, ipinahayag o ipinahiwatig, na may kinalaman sa pananaliksik na ito, kabilang ang anumang mga warranty ng pagiging mapagkalakal o kaangkupan para sa isang partikular na layunin.
Mga Dokumento / Mga Mapagkukunan
 |
whiz Gartner Market Guide para sa Augmented Analytics Nakatuon sa Epekto ng Generative AI at Domain Specificity [pdf] Mga tagubilin Ang Gartner Market Guide para sa Augmented Analytics ay tumutuon sa Epekto ng Generative AI at Domain Specificity, Augmented Analytics ay tumutuon sa Epekto ng Generative AI at Domain Specificity, Analytics ay tumutuon sa Epekto ng Generative AI at Domain Specificity, Epekto ng Generative AI at Domain Specificity, Generative AI at Domain Specificity, AI at Domain Specificity, Domain Specificity, Specificity |
