Mas Matalinong Gusali na may ML Software
Mas matalinong mga gusali na may ML
Background:
ReviewAng pag-aayos at pag-optimize ng HVAC (Heating, Ventilation, and Air Conditioning) system at mga kaugnay na kagamitan ay ginagawa pa rin nang manu-mano sa mataas na antas. Mayroong madalas na data na magagamit, ngunit madalas itong mulingviewed sa isang sandali sa oras o inilapat ang simpleng analytics na batay sa panuntunan.
Gumagamit ang ilang partikular na kumpanya ng mas advanced na analytics na nakabatay sa panuntunan upang i-optimize ang mga setting ng system patungkol sa paggamit ng enerhiya at para makakita ng mga pagkakamali. Dito, posibleng magamit ang machine learning para mapataas ang kahusayan at makatipid ng enerhiya.
Paglalarawan at layunin:
- Mayroon bang anumang matagumpay na kaso ng ML na ginagamit upang i-optimize ang mga HVAC system? Gaano karaming enerhiya ang maaaring mai-save at ano ang oras ng pagbabayad?
- Anong mga bahagi ng pamamahala ng gusali ang pinakaangkop para sa paggamit ng ML dahil sa potensyal na pagtitipid at mga gastos sa pamumuhunan?
- Posibleng makipagsosyo sa isang kumpanya ng ari-arian at makakuha ng access sa kanilang data ng enerhiya at data mula sa mga HVAC system (mga temperatura, pressure, setpoint) para ilapat ang ML.
Mga Dokumento / Mga Mapagkukunan
 |
Mga Mas Matalinong Gusali ng Software na may ML Software [pdf] Gabay sa Gumagamit Mas Matalinong Gusali na may ML Software, Mas Matalino na Gusali na may ML, Software |
