LLM630 Compute Kit

BALANGKAS

Ang LLM630 Compute Kit ay isang AI large language model inference development platform na idinisenyo para sa edge computing at intelligent na mga application sa pakikipag-ugnayan. Ang mainboard ng kit ay nilagyan ng Aixin AX630C SoC processor, na nagsasama ng isang highefficiency NPU na may 3.2 TOPs@INT8 computing power, na nagbibigay ng malakas na AI inference na kakayahan upang mahusay na maisagawa ang kumplikadong vision (CV) at large language model (LLM) na mga gawain, na nakakatugon sa mga pangangailangan ng iba't ibang intelligent application scenarios. Ang mainboard ay nilagyan din ng JL2101-N040C gigabit Ethernet chip at isang ESP32-C6 wireless communication chip, na sumusuporta sa Wi-Fi 6@2.4G, na ginamit bilang network card ng device, na nagbibigay ng mga kakayahan sa paghahatid ng high-speed na data at pagkamit ng Wi-Fi at Ethernet bridging functionality. Sa pamamagitan man ng mga wired na koneksyon para sa malakihang pagpapalitan ng data o sa pamamagitan ng wireless na komunikasyon para sa real-time na pakikipag-ugnayan sa mga malalayong server o iba pang matalinong device, tinitiyak ng platform na ito ang mahusay na pakikipag-ugnayan ng data. Ang mainboard ay nagsasama rin ng isang interface ng SMA antenna upang higit na mapahusay ang katatagan ng wireless signal at distansya ng paghahatid, na tinitiyak ang matatag na komunikasyon sa mga kumplikadong kapaligiran sa network. Nagtatampok ito ng built-in na 4GB LPDDR4 memory (2GB para sa paggamit ng user, 2GB na nakatuon sa hardware acceleration) at 32GB na eMMC storage, na sumusuporta sa parallel loading at inference ng maraming modelo, na tinitiyak ang mahusay at maayos na pagpoproseso ng gawain.
Ang baseboard, na perpektong umaakma sa mainboard, ay makabuluhang nagpapalawak sa functionality at applicability ng LLM630 Compute Kit. Pinagsasama nito ang isang BMI270 na anim na axis na sensor, na nagbibigay ng tumpak na attitude sensing at motion detection na mga kakayahan, na angkop para sa iba't ibang mga dynamic na application. Ang built-in na NS4150B Class D ampSinusuportahan ng mga interface ng lifier at mikropono at speaker ang mataas na kalidad na voice input at audio output, na nakakamit ng full-duplex na mode ng komunikasyon, na nagpapahusay sa karanasan sa pakikipag-ugnayan ng user. Nagtatampok din ang baseboard ng dalawahang interface ng Grove at mga interface ng LCD/DSI at CAM/CSI MIPI, na nagpapadali sa pagpapalawak ng mga peripheral gaya ng mga display at module ng camera. Bukod pa rito, isinasama ng baseboard ang isang panlabas na interface ng antenna at isang gigabit Ethernet port, na nagbibigay ng mga flexible na koneksyon sa network at pinahusay na pagganap ng wireless para sa device. Higit pa rito, pinapagana ng mga button ng user ng device ang mga function tulad ng power on/off at mode switching, na nagpapahusay sa usability at interactivity ng device. Sinusuportahan ng charging chip at nakareserbang socket ng baterya ng baseboard ang mga custom na configuration ng baterya, na tinitiyak na ang platform ay maaaring tumakbo nang matatag sa mahabang panahon kahit na walang panlabas na kapangyarihan. Sinusubaybayan ng integrated battery detection chip ang status ng baterya sa real-time. Sinusuportahan ng slot ng MicroSD card ang pagpapalawak ng imbakan, pati na rin ang suporta sa hinaharap para sa mga function ng pag-update ng modelo ng AI. Ang mga dual USB Type-C na interface ay hindi lamang sumusuporta sa mahusay na paghahatid ng data ngunit nagbibigay din ng OTG functionality, na ginagawang mas flexible ang mga koneksyon ng device at tinitiyak ang mataas na kahusayan sa pagpapalitan ng data at koneksyon ng device.
Sinusuportahan ng LLM630 Compute Kit ang StackFlow framework, na nagbibigay-daan sa mga developer na madaling magpatupad ng mga edge intelligent na application gamit lamang ang ilang linya ng code, na mabilis na naglulunsad ng iba't ibang mga gawain sa AI. Sinusuportahan ng platform ang iba't ibang mga AI application, kabilang ang visual recognition, speech recognition, text-to-speech, at wake word recognition, at sinusuportahan ang hiwalay na invocation o pipeline na awtomatikong daloy, na nagpapadali sa pagbuo. Sinusuportahan din ng platform ang mga vision model tulad ng Yolo11 DepthAnything, multi-modal na malalaking modelo tulad ng InternVL2.5-1B, malalaking modelo ng wika tulad ng Qwen2.5-0.5/1.5B Llama3.2-1B, at mga speech model tulad ng Whisper Melotts, na sumusuporta sa mga maiinit na update, at patuloy na susuportahan ang mga pinaka-advanced na intelligent na malalaking modelo sa hinaharap. pagtiyak na ang platform ay nakakasabay sa teknolohikal na pag-unlad at mga uso sa komunidad. Ang LLM630 Compute Kit ay angkop para sa mga larangan tulad ng pagsubaybay sa seguridad, matalinong pagbebenta, matalinong agrikultura, matalinong kontrol sa bahay, mga interactive na robot, at edukasyon, na nagbibigay ng mahusay na kakayahan sa pag-compute at kakayahang umangkop para sa mga edge intelligent na application.

1.1. LLM630 Compute Kit
1. Mga Kakayahang Komunikasyon

• Wired Network: Nilagyan ng JL2101-N040C Gigabit Ethernet chip para sa high-speed data exchange.
• Wireless Network: Pinagsasama ang isang ESP32-C6 chip na sumusuporta sa Wi-Fi 6 (2.4GHz) at BLE, na tinitiyak ang mahusay na pakikipag-ugnayan ng wireless data.
• Bridge Function: Pinapagana ang Ethernet-to-Wi-Fi bridging, pinapadali ang paghahatid ng data sa iba't ibang network environment.
• External Antenna Interface: SMA connector para sa mga panlabas na antenna, pagpapahusay ng wireless signal stability at transmission range.

2. Processor at Pagganap

• Pangunahing SoC: AX630C mula sa AXERA, na nagtatampok ng dual-core Cortex-A53 (1.2GHz).
• NPU (Neural Processing Unit): Nagbibigay ng 3.2 TOPS@INT8 (1.2T@FP16) na kapangyarihan sa pag-compute, mahusay na pangangasiwa sa mga gawain ng AI inference (hal, computer vision at malaking language model inference).
• Multi-Model Parallelism: Sinusuportahan ng matatag na kakayahan sa pagpoproseso ang paglo-load at pagpapatakbo ng maramihang mga modelo nang sabay-sabay, perpekto para sa mga kumplikadong edge intelligence scenario.

3. Display at Input

• Mga Sensor: Pinagsamang BMI270 na anim na axis na sensor (accelerometer + gyroscope) para sa motion detection at posture sensing.
• Audio:
  • Built-in na NS4150B Class D amptagapagbuhay
  • Onboard na microphone at speaker interface para sa mataas na kalidad na audio I/O at full-duplex na voice communication
• Mga Interface:
  • LCD/DSI (MIPI) para sa mga panlabas na display
  • CAM/CSI (MIPI) para sa mga module ng camera
• Mga Pindutan ng User: Magbigay ng power control, mode switching, at pahusayin ang interactivity ng device.

4. Alaala

• RAM:
  • 4GB LPDDR4 kabuuang (2GB para sa user system, 2GB na nakatuon sa mga hardware accelerators gaya ng NPU)
• Imbakan:
  • 32GB eMMC para sa OS, mga modelo ng AI, at data ng application
  • MicroSD card slot para sa pinalawak na storage at mga update sa AI model sa hinaharap

5. Pamamahala ng Kapangyarihan

• Suporta sa Baterya:
  • Onboard charging chip at connector ng baterya para sa mga nako-customize na configuration ng baterya
  • Nagbibigay ang power monitoring chip ng real-time na feedback sa status ng baterya
• Power Supply:
  • Sinusuportahan ang USB Type-C power input
  • Maaaring paandarin ang lakas ng baterya para sa pinalawig na runtime nang walang panlabas na kapangyarihan

6. Mga GPIO Pin at Programmable Interface

• Mga Interface ng Pagpapalawak:
  • Dalawang Grove port para sa madaling koneksyon sa mga sensor at peripheral
  • MIPI DSI/CSI interface para sa mga display at camera
  • Dalawang USB Type-C port para sa high-speed data transfer at OTG functionality, na nagpapahusay sa connectivity
• Pag-unlad at Programming:
  • Tugma sa balangkas ng StackFlow ng M5Stack, na nagbibigay-daan sa mabilis na pag-develop ng AI application na may kaunting coding
  • Sinusuportahan ang iba't ibang mga algorithm at modelo ng AI para sa paningin, pagsasalita, teksto, at higit pa

7. Iba pa

• Suporta sa Modelo ng AI:
  • Pre-loaded o loadable na mga modelo tulad ng Yolo11, DepthAnything para sa paningin, InternVL2.5-1B para sa multimodal, at malaki
  • mga modelo ng wika (Qwen2.5-0.5/1.5B, Llama3.2-1B, atbp.) at Whisper Melotts para sa pagsasalita
  • Mainit na kakayahan sa pag-update upang panatilihing napapanahon ang platform sa mga pinakabagong pagpapaunlad ng AI
• Mga Sitwasyon ng Application:
  • Angkop para sa pagsubaybay sa seguridad, matalinong retail, matalinong agrikultura, matalinong kontrol sa bahay, interactive na robotics, edukasyon, at higit pa
  • Nag-aalok ng malakas na computing at flexible na pagpapalawak para sa malawak na hanay ng mga kaso ng paggamit ng AIoT
• Mga Dimensyon at Timbang ng Device: Compact form factor para sa madaling pagsasama sa magkakaibang mga application at mabilis na prototyping.

MGA ESPISIPIKASYON

2.1. Mga pagtutukoy

Parameter at Pagtutukoy	Halaga
Processor	AX6300Dual Cortex A53 1.2 GHz MAX. 12. 8 TOPs @INT4, at 3.2 TOPs @INT8
NPU	3.2TOPs @ INT8
RAM	4GB LPDDR4 (2GB system memory + 2GB hardware acceleration dedicated memory)
eMMC	eMMC5. 1 @ 32GB
Wired na Network	IL2101B-N040C @ 1GbE
Wireless Network	ESP32-C6 @ Wi-Fi6 2.4G
USB-UART	CH9102F @ USB sa Serial Port
USB-OTG	USB 2.0 Host o Device
Interface ng Antenna	Inner hole ng SMA
Audio Interface	MIC at SPK Header 5P @ 1.25mm
display Interface	MIPI DSI lx 2Lane MAX 1080p 0 30fps 0 1.25mm
Interface ng Camera	MIPI CSI lx 4Lane MAX 4K 0 30fps 0 1.25mm
Mga Karagdagang Tampok	Programmable RGB LED para sa mababang power control. buzzer. pindutan ng pag-reset
Pamamahala ng Baterya	1.25mm na detalye ng terminal ng interface ng baterya
Terminal ng Interface ng Baterya	4 na high-speed na walang core na motor
Mga Katugmang Detalye ng Baterya	3.7V lithium na baterya (lithium-ion o lithium-polymer)
USB Interface	2 mga interface ng Tvpe-C (paglipat ng data, paggana ng OTG)
USB Power Input	5V 0 2A
Grove Interface	PortA Header 4P 0 2.0mm (I2C) PortC Header 4P 0 2.0mm (UART)
Interface ng Pagpapalawak ng Imbakan	Puwang ng Micro SD card
Interface ng Panlabas na Function	FUNC Header 8P @ 1.25mm system wake-up, power management, external LED control, at I2C communication. atbp.
Mga Pindutan	2 button para sa power on/off, user interaction, at reset functions
Sensor	BMI270 0 6-axis
Manufacturer	M5Stack Technology Co., Ltd

2.2. Laki ng Module

MABILIS NA PAGSIMULA

3.1. UART

1. Ikonekta ang interface ng UART ng LLM630 Compute Kit sa iyong computer. Maaari kang gumamit ng mga tool sa pag-debug tulad ng Putty upang mag-log in sa terminal ng device sa pamamagitan ng serial port para sa pag-debug at kontrol. (Default: 115200bps 8N1, ang default na username ay root, ang password ay root.)

3.2. Ethernet

1. Ang LLM630 Compute Kit ay nagbibigay ng Ethernet interface para sa madaling pag-access sa network at functional debugging.

3.3. WiFi

1. Nagtatampok ang LLM630 Compute Kit ng onboard na ESP32-C6 bilang Wi-Fi chip, na nagpapadali sa pagkonekta sa mga wireless network.
   Sumangguni sa mga sumusunod na hakbang upang paganahin ang Wi-Fi at i-configure ang koneksyon. Mangyaring i-install ang kasamang SMA external antenna bago gamitin.

core-config

Ang default na tool sa pagsasaayos ng network sa LLM630 Compute Kit ay ntmui. Maaari mong gamitin ang tool na nmtui upang madaling i-configure ang mga koneksyon sa Wi-Fi.

nmtui

Babala ng FCC

Babala sa FCC:
Anumang mga Pagbabago o pagbabago na hindi hayagang inaprubahan ng partido na responsable para sa pagsunod ay maaaring magpawalang-bisa sa awtoridad ng gumagamit na patakbuhin ang kagamitan.
Sumusunod ang device na ito sa bahagi 15 ng Mga Panuntunan ng FCC. Ang pagpapatakbo ay napapailalim sa sumusunod na dalawang kundisyon: (1) Ang device na ito ay maaaring hindi magdulot ng mapaminsalang interference, at (2) ang device na ito ay dapat tanggapin ang anumang interference na natanggap, kabilang ang interference na maaaring magdulot ng hindi gustong operasyon.

MAHALAGANG TANDAAN:
Tandaan: Ang kagamitang ito ay nasubok at natagpuang sumusunod sa mga limitasyon para sa isang Class B na digital na device, alinsunod sa bahagi 15 ng Mga Panuntunan ng FCC. Ang mga limitasyong ito ay idinisenyo upang magbigay ng makatwirang proteksyon laban sa mapaminsalang interference sa isang residential installation.
Ang kagamitang ito ay bumubuo, gumagamit at maaaring magpalabas ng enerhiya ng dalas ng radyo at, kung hindi naka-install at ginamit alinsunod sa mga tagubilin, ay maaaring magdulot ng nakakapinsalang interference sa mga komunikasyon sa radyo. Gayunpaman, walang garantiya na hindi magaganap ang interference sa isang partikular na pag-install. Kung ang kagamitang ito ay nagdudulot ng mapaminsalang interference sa pagtanggap ng radyo o telebisyon, na maaaring matukoy sa pamamagitan ng pag-off at pag-on ng kagamitan, hinihikayat ang user na subukang itama ang interference sa pamamagitan ng isa o higit pa sa mga sumusunod na hakbang:

• I-reorient o i-relocate ang receiving antenna.
• Palakihin ang paghihiwalay sa pagitan ng kagamitan at receiver.
• Ikonekta ang kagamitan sa isang saksakan sa isang circuit na iba sa kung saan nakakonekta ang receiver.
• Kumonsulta sa dealer o isang may karanasang radio/TV technician para sa tulong.

Pahayag ng Pagkakalantad sa FCC Radiation: Sumusunod ang kagamitan na ito sa mga limitasyon sa pagkakalantad ng FCC radiation na nakalagay para sa isang hindi kontroladong kapaligiran.

Mga Dokumento / Mga Mapagkukunan

M5STACK LLM630 Compute Kit [pdf] User Manual M5LLM630COMKIT, 2AN3WM5LLM630COMKIT, LLM630 Compute Kit, LLM630, Compute Kit, Kit

Mga sanggunian

• User Manual